分析Google Analytics报告的数据

  做seoer这个行业的人,都知道google中的Google Analytics分析工具,那么seoer对它了解多少呢?关于网络推广的方法是不是一定要熟知Google Analytics?在做google优化的时候,如何做网络推广?怎么做网络推广?做好google优化到底该如何做好Google Analytics呢?

  Google Analytics收集到的数据在经过处理后会以维度和指标的格式呈现在报告中,但这些数据是怎样处理和计算的,可能大家并不特别清楚。Google Analytics提供了相关的文档介绍了Google Analytics报告中维度和指标的数据统计方法,以及如何使用不同的计算模型统计不同类别的指标。我们可以熟悉一下以下内容,以加强对网站分析工具的认识。

  1.维度与指标

  2.指标是如何计算的

  3.归因模型

  维度与指标

  维度和指标是每一个Google Analytics报告的基石。在自定义报告中 ,你还可以选择特定的维度和指标组合起来设计自己的报告。通过下图所示的访问者概述报告,你可以对维度和指标有一个较清楚的理解。

  

分析Google Analytics报告的数据

  指标是网站上用户行为的数字摘要 ,例如, 页面浏览量是一个指标,用于衡量一个特定页面的总浏览量。跳出率表示了单页访问次数占网站总体访问次数的百分比。访问次数用于表示网站与用户的会话数。当指标没有和维度相关联,它表示的是整站或聚合的数值。你可以在各个Google Analytics概览报告中看到网站多项综合指标数据。例如,在上边的访问者概述报告中,你可以看到如下的网站指标数据:

  1.访问次数

  2.绝对唯一访客

  3.网页浏览量

  4.跳出率

  维度是以字符串的形式表示的字段,可以把他们认为是某种名称,如网页的网址或标题、推荐来源、媒介、关键字、广告系列的名称、浏览器类型、订单号、产品名等等。做好网络推广,Google Analytics报告中显示的数据的第一列实际就是我们所说的维度。维度本身是没有明确的意义的,但和指标配合使用时,指标的数据就可以按照维度的标准作细分,在做网络推广的时候,你就可以查看到每一个维度项的细分数据。在一般情况下,维度可理解为数据分类,可以通过查看不同维度的指标来挖掘数据包含的深层信息。